Hoy nos complace anunciar que Multicoin lideró una adquisición estratégica de $8M de GEOD, el token nativo de la red de Geodnet, de la Fundación Geodnet.
Geodnet es una red de posicionamiento precisa que aprovecha la economía de DePIN para impulsar servicios de localización de misión crítica para drones, vehículos autónomos y las decenas de millones de robots que probablemente proliferarán en la Tierra en los próximos años.
La IA física está llegando
En Blade Runner 2049, vimos visiones de un mundo en el que los androides vivían entre los humanos como contribuyentes de la economía y la sociedad. En 2025, nuestros robots son mucho menos parecidos a los humanos, pero las máquinas especializadas se han entrelazado silenciosamente en todos los aspectos de la vida moderna.
Los modelos de lenguaje están comoditizando la inteligencia, desbloqueando nuevas capacidades creativas y transformando el trabajo de conocimiento. Pero la IA no se trata solo de texto, imágenes y videos. La evolución de la IA está sucediendo en el mundo físico, y los robots son la próxima frontera.
A medida que los modelos de IA se vuelvan más poderosos, su capacidad de razonar e interactuar con el entorno físico se expandirá dramáticamente. Este cambio desbloqueará nuevas clases de sistemas autónomos, desde autos sin conductor y robots humanoides hasta drones y automatización industrial, que operan con una inteligencia y autonomía sin precedentes.
Para que estos robots funcionen, deben responder una pregunta fundamental: ¿Dónde estoy?
Localización: un problema de 5000 millones de dólares
A medida que se despliegan decenas de millones de dispositivos autónomos y semiautónomos, todos enfrentan el mismo desafío: la conciencia espacial. Los drones que ejecutan entregas, los vehículos autónomos que navegan en entornos urbanos densos y las máquinas agrícolas que ejecutan la siembra de precisión requieren una precisión de posicionamiento subcentímétrica para funcionar de forma segura y eficiente.
Para lograr este nivel de precisión, estos sistemas se basan en la fusión de sensores, que combina múltiples métodos de localización. LiDAR proporciona mapeo de profundidad de alta resolución, pero tiene dificultades en la niebla o la lluvia (también es pesado, consume mucha batería y es caro). RADAR ofrece una medición de distancia robusta, pero carece de precisión detallada. El SLAM basado en visión permite el mapeo en tiempo real, pero se deteriora en entornos de baja visibilidad. Cada uno de estos enfoques tiene limitaciones, y ningún sistema es infalible. En el universo de los enfoques de localización, el posicionamiento basado en GNSS con correcciones mediante el uso de estaciones base de RTK (Real-Time Kinematics) se considera una de las entradas más confiables.
El posicionamiento GNSS estándar es inherentemente inexacto debido a la interferencia atmosférica y los errores de múltiples trayectorias, lo que resulta en desviaciones de 5 a 10 metros. RTK resuelve esto al utilizar estaciones base fijas que comparan las señales de satélite con una ubicación conocida y transmiten datos de corrección en tiempo real. Este método logra una precisión a nivel centimétrico, una clave fundamental para las aplicaciones de IA física. La mayoría de las principales empresas de robótica y automatización integran RTK en sus sistemas: DJI para drones de alta precisión, John Deere para tractores autónomos, Tesla para vehículos autónomos y Boston Dynamics para robots de inspección industrial.
Fuente: GNSS Store
Un problema con RTK hoy en día es el costo. Construir y mantener estaciones base de RTK es un proceso de capital intensivo y requiere una inversión sustancial en hardware, adquisición de sitios, mantenimiento y más. Los proveedores tradicionales como Trimble, Hexagon y Topcon configuran estas estaciones base ellos mismos y cobran a los clientes miles de dólares por dispositivo rastreado, lo que limita la accesibilidad y la velocidad de despliegue. La cobertura a menudo se concentra en las regiones rentables, lo que deja brechas donde el posicionamiento de alta precisión aún no está disponible.
Inversión de la estructura de costo a través de DePIN
Hemos escrito extensamente sobre cómo los DePIN propiedad de los colaboradores, incentivados por tokens, invierten estructuralmente la estructura de costos de las redes globales con mucho hardware. Geodnet, la red de posicionamiento de precisión más grande del mundo, está aprovechando esos principios para incentivar a los operadores independientes a instalar estaciones base de RTK y contribuir con datos de correcciones a cambio de recompensas de tokens.
Al cambiar la carga de costo de un solo operador a una red distribuida, Geodnet es capaz de implementar estaciones de RTK de grado de producción a una fracción del costo de los proveedores tradicionales, específicamente al eliminar los dos costos más grandes de la construcción de una red: la tierra y la mano de obra. En consecuencia, Geodnet está posicionada para expandir la cobertura más rápidamente, garantizar la redundancia y ofrecer correcciones de GNSS más confiables que los competidores.
El resultado es una red distribuida globalmente que se escala orgánicamente con una calidad de servicio equivalente, al tiempo que reduce los precios para los usuarios finales.
Geodnet comenzó a escalar agresivamente el año pasado. La red se expandió de 1.4K estaciones base en noviembre de 2022 a 7.8K estaciones en junio de 2024 y, a partir de enero de 2025, tiene más de 13K estaciones base en 4,377 ciudades y más de 142 países.
Fuente: Dune Analytics
La red ha logrado una "escala de umbral", con una huella capaz de dar servicio a más del 60 % del mercado de correcciones de GNSS direccionables. En particular, la red adquirió este suministro de una manera extremadamente eficiente en términos de capital: solo el 11 % del total de tokens se han emitido para los contribuyentes en los últimos tres años.
Fuente: Consola de Geodnet
Geodnet es uno de los ejemplos canónicos de cómo el modelo de DePIN funciona en la práctica, no solo en teoría. Las estaciones de Geodnet no solo son un orden de magnitud más baratas (es decir, un minero de consumo de $700 frente a la estación de RTK de grado empresarial de $12,000; los despliegues más densos en la red de consumo crean una cobertura equivalente a las estaciones de RTK empresariales) para comprar e implementar, sino que los precios anuales son un orden de magnitud menos costosos como resultado directo de los costos de despliegue de hardware a los que se ha renunciado. Geodnet es inequívocamente la solución de posicionamiento más escalable y rentable del planeta en la actualidad.
Con aproximadamente 3 millones de dólares en ingresos anualizados en la cadena, generados a partir de acuerdos de servicio de nivel empresarial para clientes como Propeller, DroneDeploy, Quectel y USDA, GEODNET tiene uno de los perfiles de ingresos más dinámicos del lado de la demanda entre los DePIN en la actualidad.
En nuestras primeras conversaciones con Mike Horton, fundador de GEODNET, lo interrogamos sobre cómo logró captar clientes tan importantes como algunos de los principales clientes de vehículos autónomos, drones y robótica agrícola en el mundo. Su respuesta siempre ha sido singular: el arbitraje de costos estructurales clave facilitado por DePIN.
Puntos de inflexión
Durante la próxima década, es probable que se implementen decenas de millones de robots en todas las industrias, lo que transformará la logística, la infraestructura y la automatización. Los drones realizarán inspecciones en tiempo real de líneas eléctricas y tuberías. Los vehículos autónomos mejorarán el transporte de carga y los servicios de transporte compartido. Los almacenes reducirán la dependencia de la mano de obra humana con máquinas para fines específicos. Los hogares tendrán robots humanoides que ayudan con las tareas diarias.
Sin datos de posicionamiento confiables, ninguno de estos robots podrá operar. Los autos sin conductor requerirán un GNSS mejorado con RTK para navegar en áreas urbanas densas donde el GPS por sí solo falla. Los drones necesitarán una localización precisa para aterrizar con precisión en las estaciones de carga. Creemos que el posicionamiento de RTK no solo es complementario a otras modalidades de sensores como LiDAR y RADAR, sino que es fundamental para la misión.
Muchas empresas de robótica pagan millones al año por los servicios de corrección de GNSS heredados que son caros, de cobertura limitada e inconsistentes en cuanto a precisión. Creemos que Geodnet está ofreciendo un producto más económico y de mayor calidad construido para esos clientes de hoy y para miles más mañana.
La explosión de la robótica impulsada por la IA no es una cuestión de si, sino de cuándo. ¿Dónde están todos los robots? Vienen rápido: con Geodnet, sabremos exactamente dónde están.
/Inversión de la relación hombre-agente
En 1997, Deep Blue de IBM derrotó en un partido de ajedrez al entonces campeón mundial Garry Kasparov, quedando claro desde entonces que los motores de ajedrez de computadora pronto superarían a los humanos.
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