今天，我很高兴地宣布，Multicoin Capital 在 Delphia 领投了 6000 万美元的融资，参与方包括 Ribbit Capital、FTX Ventures、 Valor Equity Partners、FJ Labs、Lattice Ventures、Cumberland、Road Capital、M13 等。
Delphia 是我们一直在思考的一种新形式的资本形成的第一个实例，我们称之为“DataDAO”。DataDAO 旨在利用用户拥有的数据来 1) 获得更大的收益，以及 2) 与提供数据的用户分享这些收益。
DataDAO
Multicoin 的核心论点之一是区块链为资本形成提供了一个新的机制。我们最近在关于物理工作证明的文章中强调了这一点，我们在其中介绍了一些关于加密货币能够以前所未有的规模和速度协调地理分布的物理基础设施的示例。我们相信，大量的小数据集可以聚合起来产生超过其部分总和的涌现价值。
在推出 Multicoin 之前，我与人共同创办了一家名为 ePatientFinder 的公司，该公司允许医生和诊所分析他们的电子病历数据库，以发现能够为患者提供的临床试验或其他先进的治疗方法。虽然一个人的健康记录数据并不是非常有用，超出了该直接患者的护理范围，但收集许多患者的健康记录的大型数据集对于解锁与整个人群相关的重要见解非常有帮助，而不仅仅是个人。
然而，正如我敏锐地了解到的那样，收集大量独特数据集极其困难，因为提供者和整合者之间存在着根本的调整问题。数据提供者很少因为他们的贡献而获得奖励（超出他们自己的照顾范围），因为他们无权获得整合数据创造的价值，也无权管理他们的数据的使用方式，这导致了对整合者的信任的巨大飞跃——不幸的是，这种信任已经被违反了很多次。DataDAO 通过为数据提供者提供聚合数据的直接经济优势和管理数据的能力来解决这种不一致。
Delphia
Delphia 是一流的算法顾问，可帮助人们更明智地共同投资。在他们的移动投资平台下，他们正在构建一个 DataDAO。除了以至少 25 美元的投资解锁更大的金融包容性之外，用户（即基金投资者）还被邀请将他们的数据与他们的资金一起提供，以改进管理他们资金的交易算法。随着每个新投资者的加入，算法变得更加智能。
我们的论点是，用户将心甘情愿地贡献他们的商业、设备、搜索和社交媒体数据，以换取代币，这既说明他们对数据总价值感兴趣，也是他们的管理权。然后，对冲基金和其他投资者可以使用这些数据来预测上市公司和私营公司的关键业绩指标，这些指标反过来可以产生可归因于数据的投资回报(alpha)。以下是 Delphia 促进的预测和归因的一些简单示例：
- 对特定产品的搜索查询量激增可以预测制造该产品的公司的收入将会增加
- 直接竞争公司之间的大量员工流动可以预测公司绩效的分散
- 根据商业中脚或汽车流量的实质性变化可以预测该公司及其竞争对手的收入
- 在社交媒体上推广产品或服务的网红可以预测销售额的增长
Delphia 按照其归属算法，与提供数据集的用户分享数据产生的收入。这创造了前所未有的强大调整。
科技界一直流传着一个笑话，即谷歌（以及最近的亚马逊和Shopify）可以运营世界上利润最高的对冲基金。我们认为 Delphia 实际上可以实现这一愿景，并以一种与数据提供者共享优势的方式实现这一目标。
从历史上看，散户投资者向智能投顾支付一定比例的 AUM（例如，0.25%/年），以使用相对无差异化的策略来管理他们的资金。Delphia 打破了这种模式，允许散户投资者以零费用投资于具有主动收益率的差异化策略。“付费玩法”被“提供数据以赚取收入”取代（如下一段所述）。然后，使用所有提供的数据来改进用户投资的管理投资组合。
Delphia 的应用程序（在 App Store 中提供）使用户能够 1）创建投资账户和 2）选择提供自己的数据 — 很快将包括亚马逊购买记录、Google 搜索记录、LinkedIn 数据、Twitter 数据、信用卡数据、GPS 数据等。很快，Delphia 还将在应用程序中推出类似聊天的界面，用于向用户询问有关他们自己和周围世界的问题。然后 Delphia 将这些数据转换成用于机器学习模型的特征。
通过收集1) 非商业可用且 2) 使用跨数据源的统一标识符的数据，Delphia 可以构建比现有数据集更加丰富的数据集来预测资产价格和消费趋势。
需要明确的是，Delphia 不会向任何数据消费者提供访问个人身份信息的权限。相反，系统对数据集进行匿名化，并且只允许通过安全的训练环境访问数据。
规模收益
Delphia 是基于网络效应的业务模式的典型例子：随着更多用户提供数据，使用数据的资金的收益应该在理论上有所改善。这创造了一个飞轮，激励更多的用户提供数据，因为对冲基金和其他企业（从大规模众包数据中受益）愿意为访问聚合数据支付更多费用。
虽然一个人，甚至 1000 个人，提供数据不会为数据购买者带来增量回报，但数十万或数百万用户提供数据（并从提供数据中获得回报）可提供实质性优势。
策展游戏
除了为用户提供贡献数据和接收代币的机会外，Delphia 和数据购买者还可以使用子代币来激励围绕特定数据连接（如 Twitter 或 Robinhood 数据）的 subDAO/社区，甚至围绕创作者及其受众。然后，投资者可以根据他们认为特定数据集的价值对各个社区的子代币进行估值。
例如，Alice 可以推测 Twitter 情绪数据对于未来几年资本市场预测将变得越来越重要，同时做空 Facebook 数据（例如，她认为 Z 代用户主要在 Twitter 上表达他们的偏好，并且随着时间的推移，他们正逐渐成为经济的重要组成部分）。策展游戏将根据数据集购买者的归因分析来确定和表明哪些数据集对他们最有价值。
这些策展游戏为 Delphia DataDAO 收集更多数据提供了强大的机制，进一步加强了 Delphia 的优势。
DataDAO 的兴起
对某些人来说，信任一家公司的数据是一个可怕的提议。然而，使用 DataDAO 信任您的数据提供了一个全新的信任提议。当像 Google 或 Facebook 这样的公司将其用户数据货币化时，不仅用户没有得到补偿，而且用户对如何使用他们的数据也没有任何发言权。这些公司的用户与其股东/高管之间的利益往往不一致。
通过 DataDAO，数据提供者可以使用他们的代币来投票和管理他们的数据的使用方式。依靠像谷歌这样的公司实体承诺不作恶的日子已经一去不复返了，相反，用户可以将自己的数据控制在自己手中。
我们相信数据是现代最有价值的商品。用户应该因其数据创造的价值而获得补偿。用户应该对其数据的使用方式进行管理。DataDAO 将帮助将此愿景变成现实。
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