AI（人工知能）ワークロード向け分散コンピューティングのマーケットプレイスである io.への投資を発表できることを嬉しく思います。 シードラウンドを主導し、シリーズAラウンドに参加しました。 io.netは、Multicoin、Hack VC、6th Man Ventures、Modular Capital、そして強力なコネクションを持つ大規模なエンジェル投資家から合計で3000万ドルの資金を調達し、オンデマンドで本番稼働に対応したコンピューティングのマーケットプレイスを実現しています。
io.netの創設者であるAhmad Shadidと初めて出会ったのは、2023年4月のAuでした。そして、すぐに、MLワークロードのためのコンピューティングリソースへのアクセスを民主化するという彼の一点に絞った焦点に惹かれました。
それ以来、io.netチームは、このにテーマを電光石火のスピードで実行してきました。 今日、ネットワークは、数万の分散GPUを集約し、AI企業向けにAI企業に57,000時間以上の計算時間円滑に実施しています。 今後10年間のAIルネッサンスを推進するio.netと提携できることを楽しみにしています。
世界的なコンピューティング不足
AIコンピューティングの需要は、猛烈なスピードで成長しており、需要は留まるところを知りません。 AIワークロードのデータセンターの収益は、2023年に1000億ドル超えましたが、最も保守的なケースであっても、AIの需要がチップ供給を上回っています。
このクラスのハードウェアを収容できる新しいデータセンターには、高金利と希少資本が不足している時代に、多額の先行投資が必要です。 問題の核心は、NVidia A100やH100などの最新式のチップは生産が限られているということです。 GPUのパフォーマンスが向上し、コストが着実に低下する一方で、物理的な製造プロセスのスピードは十分でなく、原材料、コンポーネント、生産能力の不足が、生産拡大のペースを制限しています。
AIの未来は明るいものの、その物理的なフットプリントは日々拡大しており、スペース、電力、最先端機器の需要が高まり、世界中で予算を制約しています。io.netは、を加速する私たちの努力が現在のサプライチェーンの限界によって制約されない世界を作る道を切り開きます。
io.netは、DePINの典型的なインスタンス化です。 トークンインセンティブを使用して、供給側リソースの取得と維持コストを構造的に削減し、最終的にはエンド消費者のコストを削減します。 このネットワークは、AI開発者や企業が活用するための共有プールに、多数の異種間GPUの供給を集約しています。今日、このネットワークは、データセンター、マイニングファーム、消費者向けデバイスからの何千ものGPUによって支え られています。
これらのリソースの集約は有益ではあるものの、AIワークロードは、集中型のエンタープライズグレードのハードウェアから分散ネットワークに自動的に拡張されるわけではありません。 暗号化の歴史の中で、分散コンピューティングネットワークを構築する試みがいくつかありましたが、そのほとんどは意味のある需要側ボリュームを生成してきませんでした。
異なるメモリ、帯域幅、ストレージ構成を持つ異種ハードウェア間でワークロードをオーケストレーションし、スケジューリングする問題は、重要なことです io.netチームは、このハードウェア集約をエンド顧客に有用で経済的に生産性が高いものにするために、今日の市場で最も実用的なソリューションを持っていると思います。
クラスタリングへの道を切り開く
コンピューティングの歴史において、ソフトウェアフレームワークと設計パターンは、市場で入手可能なハードウェア構成を中心に形成されてきました。 AI開発のためのほとんどのフレームワークとライブラリは、集中型ハードウェアリソースに大きく依存していますが、地理的に分散したハードウェアの個別のインスタンスにこれらのワークロードを分散させることにおいて、過去10年間で大きな進歩が見られました。
io.netは、世界に存在する潜在ハードウェアを取り込み、その上に特注のネットワークとオーケストレーションレイヤーを展開し、それらをオンライン化し、ハイパースケーラブルなGPUのインターネットを作り出しています。 このネットワークは、Ray 、Ludwig、Kubernetes、およびその他のオープンソースの分散コンピューティングフレームワークを活用して、機械学習エンジニアリングと運用チームが最小限の調整を行うだけでGPUのネットワーク全体でワークロードを拡張できるようにします。
MLチームは、オンデマンドクラスターをスピンアップし、これらのライブラリを活用してオーケストレーション、スケジューリング、フォールトトレランス、スケーリングを処理することにより、io.net GPU間でワークロードを並列化することができます。 例えば、モーショングラフィックデザイナーのグループが自宅のGPUをネットワークに提供する場合、io.netは、世界中のどこでも画像拡散スタイルのモデル開発者が集合コンピューティングリソースにアクセスできるようにするクラスタを構築することができます。
io.netハードウェアで完全に訓練されたStable Diffusionの微調整されたバリアントであるBC8.aiは、この良い例です。 io.net explorerは、リアルタイムの推論やネットワークへの貢献者への支払いを表示します。
Prompt：地理的に分散した人工知能スーパーコンピュータ
各推論はチェーン上に記録され、起源を提供しま す。 この特定の画像生成の支払いは、ゲーム用の消費者グレードのGPUである6つのRTX 4090sによって行われます。
今日、マイニングファーム、フルに活用されていないデータセンター、Render Network 消費者ノードのネットワーク全体にはに数万のデバイスがあります。 新しいGPU供給を生み出すことに加えて、io.netはコストで従来のクラウドプロバイダーにコスト面で競争できるように、多くの場合より安いリソースを提供しています。
GPUの調整とオーバーヘッドをプロトコルにアウトソーシングすることで、これらのコスト削減を実現します。 一方、クラウドプロバイダーは、人件費、ハードウェアメンテナンス、データセンターオーバーヘッドがあるため、インフラストラクチャーのコストは高くなります。 消費者カードクラスターとマイニングファームの機会コストは、Hyperscalerの許容範囲よりも大幅に低いため、io.net上のリソースのリアルタイム価格は、上昇し続けるクラウド料金よりも低く、構造的な裁定取引が行われています。
GPUのインターネットの構築
io.netは、市場の需要と供給の両側との関係を直接所有しながら、資産を少ない状態で維持し、特定の顧客にサービスを提供することの限界コストを実質的にゼロに抑えるというユニークなメリットがあります。誰もがいつかは使用する競争力のある製品を構築するためにGPUへのアクセスを必要とする何万社もの新しい企業にサービスを提供する第一人者的立場にあります。
当社は、世 界中のAI開発を構築、加速するAhmad Shadid氏や彼のチームと提携できることを嬉しく思います。 高い処理能力が求められるアプリケーションを構築している場合は、こちらio.net Cloudにサインアップすることで、io.netからリソースにアクセスできます。 現在、使用していないGPUがある場合は、それをネットワークに貢献し、ポイントを獲得することもできます。
チームは現在、優秀なセールス職、エンジニアリング職、設計職の採用を行っています。 careers@io.netまでご連絡ください。
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